bugun yine basimi kasicak vaktim yoktu biraz.
simdi calismaca.
simdi plugin'de su taskler var:
so tasks to do:
- implement py rest api <- lets start with first this task. <- completed
- modify nodejs code side <- now this task (lets finish with procrastinating in 1 hours or 1.5 hours)
- implement c++ side nodejs msg (this task 40 minutes with procrastination)
- implement the plugin code for to gather ip/port (40 minutes task)
- implement the network connection reimplementation -> this yet not guessable how much it would take exactly
hmm cunku sequence diagramlar cok degisti.
hmm sanirim birazdan nodejs taskine baslayabilecegim.
bugun ku warp/multiverse taski --> some sigma algebralar konusuna calismaca/kitap bulmaca bir de ml ve probability konusunu tekrar calismaca ve borel setsler calismaca ve bir magnetizma da infinite latticeler icin probability maths metodlari orneklerine bakmaca (hali hazirdaki var olan infinite lattice calculation metotlarini incelemece) bir de stochastic topics e calismaya bakmaca. hmm bir de eigenstate etkilesim modellerine bakinmaca. spatiality definitionlarina bakinmaca.
yep banach tarski based fikir icin bu konulara bakmam lazim. ordaki lattice'de calculation hesabi yapmak icin latticeization konusunu modellemek icin. bu konuda tekerlegi tekrardan icat etmeye gerek yok eger insanlar already infininite lattice metotlari yapmissa magnetizma konusunda. fakat burdaki latticeiztion daha farkli indeed magnetismdekinden. fakat yine de ordaki matematik yontemlerini ogrenmek faydali olucaktir burdaki matematik yontemi tasarlerken. o yuzden bir calismaca donemi olucak bu konuda kendimi educate edicegim -> stochastic topic/ hali hazirda olan infinitte lattice metotlari ve eigenstate etkilesim metotlari ve bir de sigma algebra gibi konular ve tekrardan bir measure theory revisiting yapmam lazim (4 sene oncesinde sadece introduction yapmistim measure theory bilgisine) etc etc. sadece introduction seviyesinde ogrenmistim. simdi biraz unuttum tabi. biraz tekrar ogrenmek bir de daha cok ogrenmek gerekecek sigma algebra konulari ile.
bu 2. fikir olan banach tarski based multiverse fikir ideasini gelistirmek lattice modelini olusturmak icin bu bilgileri ogrenmem calismam bazi bilgileri de revisit etmem gereki cunku uzun zamandir bu konulardan bir kismina hic bakmadim.
yeppp so initial multiverse framework idea -->
banach tarski based 2. idea olan idea. -> burda da ilkin latticeization maths frameworkunu develop etmem lazim. yep! than bu ilk 3 multiverse fikrinden aklima gelmis, bu ikinci banach tarski based olan fikrin ilk taski de bu su an ki taskiyle alakali -> ilk taski orda, nasil orthogonal 3d latticelesiyor niye paradoxical generatorlar ya da daha cok, dimension degil de bu kadar spatial dimension latticelesiyor? bu ilk task. ikinci taskle direkt baglantili. fakat once ikinci taski develop etmek lazim. daha sonrasinda da representation thry konusndaki bazi orthogonality metotlarina bakicagim tekrardan o da gerekebilir bu orthogonal so(3) generator latticeization kismi icin.
bir bakmissin ki cidden bu latticeization gercekten banach tarski generatorlarindan olusuyor :)
bu ilk 3 multiverse idealarindan sadece 2.si. baska bir fikir de olabilir sonucta. fakat develop edilecek yontemler diger fikirlerde share edilebilir bence. (ornegin latticeization metotlari develop edilecek olan) su an sedece partially fikir olarak olan fakat maths frameworku -> work in progress type task. (yukaridaki konulari calisarak develop edecegim. (kervan yolda duzulur idiomu gibi :) guherin maths ya da physics alanlarda phdsi ya da bscsi olmadigi icin genelde fikir uretirken bu sekilde calismak zorunda kaliyor :D (kervan yolda duzulur idiomu gibi :) ) yani demek istedigim bir fikir dusunurken develop ederken ayni zamanda o konudaki science fikrine calismak zorunda kaliyorum cogu zaman. cunku tam bilmedigim icin. (cunku bscim yok maths/physicste) fakat yine de su zamana kadar calismalarimda en azindan fikir uretebilir konuma geldim :) fakat yione de maths frameworkunu develop ederken kesinkes tekrardan calismam gerekiyor :) (maths de ya da fizikte bscsi ya da msc'si olmaayan engineer sorunsali :D) kervan yolda duzulur mentalitesityle fikirleri develop etmece then :D )
simdik kimse bir engineer den von neumann ya da turing (Turing'i bu stochastic konusunda ismini gordum) gibi bir matematic bilgisi beklemesin :) (yep bizim iq seviyemiz o tarz cok asiri yuksek iq degil :) bizim engineer iq'su :D bir genius fizik/matematik iqsu kimse biz engineerlerden beklemesin acikcasi :D ) biz kervan yolda duzulur gibi gerekli konuya o an calisarak ilerliyoruz bu esnada maths fizik ogrenmece bir yandan :)
yani bir de bsc'im olmadigi icin fizikte maths de kendi kendime calisarak ilerliyorum. bence bu sekilde daha iyi cunku dogmalara takilmadan calisiyorum bu sekilde. hic bir bayesian conditioniningim olmadan already existing theorylere. :D bence bu daha cok imaginative thinkinge yol acabiliyor. ornegin bir insan GR'i bilmezken (general relativity) o konuda daha imaginative dusunebilir. ve o konudaki teorileri bir data generator/intuition ve bir perceived universe kismi icin data generator olarak dusunebilir. ornegin ben GR'i sorgulayabiliyorum ogrenecekken. ayni sekilde time dimensioni bence yoktur bir perceived dimension bir lattice gibi dusunmem gibi. bu neden kaynaklaniyor? cunku ben fizikte okumadim eger fizikte okusaydim belki bu existin framework idealarina condition olucaktim bayesian olarak.
o yuzden bu kendi kendime math/fizik ogrenmece bence bir avantaj (that my bsc is from engineering but not from physics) . eger bsc/msc/phd alsaydim ben de muhtemelen bayesian conditioningle dusunecektim bence. ben de o zaman time'i bir dimension olarak dusunecektim. hysteresis olarak degil. o yuzden bence bu bir sans oldu benim engineeringte bsc olmam. aslinda ben fizike ilgiliydim lisedeyken. sonradan bilgisayara ilgilendim. bence bu isabet olmus. cunku yoksa fizik bscsi alsaydim, bende bayesian conditioningli dusunecektim.
bazen cahil olmak belki sanstir bence (yani biz engineerlarin fizikteki cahilligi) :) Godel derki diye basliyalim mi? yani bazen bilgi bir conditioningtir. (bayesian). engineerlarin fizikteki cahilligi bazen belki cok rare olarak ise yarayabilir cahillik cok rare bazen serenity ile sonuclanarak :D although i do claim its the rule but instead this is a farcical condition. i mean engineerin fizikteki cahilligi cok rare olarak ise yarar bence. normalde fizik bilmek iyidir. sadece yeni inventionler yaparken cahillik ise yarayabilir bence.
Yorumlar
Yorum Gönder