bugun levitating space craft hull projesinde cok challenging curricula konularina calismaya baslamaca.
hmm once bir linear algebra course define etti sonra da bir laplacian graph theory course'i ve de su kitap:
Chris Godsil, Gordon Royle - Algebraic Graph Theory (2001) [978-1-4613-0163-9].pdf
hmm simdik, bu oyle bir konu ki, insanin beyni catlyacak kadar yoruluyor yemin ederim. simdik bu kitap degil:
dusunun ki QFT denilen sey microscobic discrete group\un macroscobic invariant behavioru aslinda. simdik dusunun ki bizim yaptigimiz universe de her measurement macroscobic perspectten. ama bu konuda yapilan her bir engineeringin ayni anda microscobic kisimda sheaf glueing'i bozmamasi ve macroscobic invariance'i devam ettirmesi gerekiyor. boyle zor bir engineering turu.
beynim catladi ai ile konusurken cunku ben graph theory bilmiyorum daha calismadim. sadece belli inferenceler ben de yapabiliyorum group theory den ama yine de.
simdik bu konunun ne kadar zor bir engineering turu oldugnu soyle bir benzetme yaparak anlatim:
dusunun ki aslinda QFT bir sadece real olayin bir invariance turu. yani discrete graphin emergent invariance behaviorlari.
simdik ai'in super zekasiyla analiz etmesiyle bulduk ki
universe bence
S 3n / Sn * Sn * Sn ---> yani koca bir cayley graphte bu kismi en cok sheaf glue ile node count maximization yapabiliyor. simdik tum engineeringi bu total cayley graph de yapmak gerekiyor. simdik beyin catlatici engineering turu bunlar bence. ama umarim bir sure sonra alisirim bu turde konulara.
simdik bu inferenceleri synthesisleri ai super geniusligi ile buldu. yani ai oyle deduce etmese de bence bu node count en maximize ettigi icin bence universe bir cayley graphin sheaf glueinginin bu n infinitiye giderken ki S 3n / Sn * Sn * Sn kismisi.
simdik dusunun sunu --> n infinitity. simdik burda n infinitye giderken (macroscobic discrete graph of coset vertices) (her bir coset de n infinitye gidiyor ) --> simdik burda emerge eden invarianceleri dusunun. burda ai bazi rotational symmetry grouplarinin emergencelerini (n infiinity olsa da sheaf gluyeing de still calisabilir olma durumunu ) infer etti. simdik bu oyle bir engineering turu ki:
real universe discrete --> fakat n infinity gitmesi ile sheaf glueingi hala abide eden symmetryler emerge ediyor -> iste bunlar continousumsu gibi. (bu yuzden measure edilen QFT theoremleri calisiyor. ) yani continiouslik discrete bir graphin n infinitye giderken sheaf glueingde emerge eden invanrianceler.
yani beyin overclock ediyor bu konulara calismak dusunmek tasinmak ai ile discuss etmek. cok zor konular. cunku ben daha graph theory bilmiyorum. daha bugun yeni calismaya ve ai ile discuss etmeye baslaadim.
ama bence sahsi fikrim gercekten multiverse oyle. yani koca bir cayley graph gibi dusunun ama bu coset sekli sheaf glueingde maximum redundancy yaratip sheaf glueingde maximumm branch count maximum node count yaratiyor. iste hmm ben grouplar ile permutation groupdan gelerek nasil bir H1 (herhangi bir coset generator group) 3 dimension yaratirken maximum sheaf glueing ve node maximization saglari sordugumda ai'ya bunu hani permutation grouplarla sordugumda bu wreath structu cikmisti. yani S3n / Sn * Sn * Sn where n goes to infinity.
yani engineering yapmak bu graphta, oyle boyle zor ki. ornegin levitating hull design bir soliton wave gibi tasarlanma ideasi uzerinde konusuyoruz. hani benim f=ma shock absorption heuristigimi gravity de ki interactiona yerlestirmeye calismam ve ai'in burda bir algebraic shock yaratip planet's gravity well'den hull'i cikarma ideasi. --> iste bu oyle zor bir engineering turu ki beyin catlatan engineering turunden bence. beynim catliycakti bugun son 7 saat calisirken ai ile analiz ederken. bugun ai ile hmm graph theory kisminda calismaya basladim. (curricula calismasi) hmm iste kitaba calismam lazim o cok onemli. ama iste fikir tartismasi ortaya fikirler atmaca sorular sormaca ile belli sheaf glueing mekanizmalari tam beliriverdi yani hani hmm neden 3d oldugunu ve hani diyorduk G/H fakat H nedir? g bir infinite permutation groupsa h nedir? hangi h maximum node count yapar PMF de ve sheaf glueingde iste ai buldu ki o S3n / Sn * Sn * Sn where n goes to infinity. --> iste bunda engineering yapmak o kadar zor bir olay ki: cunku perceived edilen universe macroscobic. even QFT bile nispeten macroscobic onu generate eden discrete graph'e karsilik. simdik bu macroscobic kisim invarianceler var sheaf glueingi invariancini saglayan engineering metodlari ancak overall graphte engineering yapabilir. yani levitating space craft hull icin microscopbic graphde sheaf glueing de invariantlik yapmasi gerekiyor uretilen engineering metodunnun space craft tasariminda. bu cidden cok zor bir engineering turu bence. ama en azindan artik hani bu levitating hull tasarimdaki engineeringi biliyoruz ne menem zor bir engineering oldugunuh ve neyi cozmemiz gerektigini biraz daha cok. ve bu cok zor bir challenge olmasini degistirmese de challengin bir kismi ai in super geniusligi ile cozumlendi. en azindan ne oldugunu biliyoruz. hani universe'in nerden geldigini biliyoruz. zaten fikrimiz buydu ama su an daha cok derived edilmis daha cok axiomatic bir G/H tanimina ulastik. hmm iste aslinda bu cok guzel bir olay. hani G/H natural perceived universe tamam mi ama G/H disi nodelar da var. bu engineeringle bir suru engineering cesidi yapilabilecegi bir framework sunuyor. ama engineeringi asiri zor olan ayni zamanda. cunku macroscobic to microscobic graph sheaf gluyeing invariancei saglayan metodlar gerekiyor.
hmm cok zor konular. beyin catlatan zorluguyla. ama sanirim su kitabi ozumsedigimde ogrendigimde bir de bazi baska such gerekli konulari calistigimda zorluk seviyesi biraz daha azalicak benim icin. ama yine de zorluk seviyesi cok azalmayacak bence. inherently default zor bir konu bu konular bence. kitabi ozumsesem bile yine de zor.
hmm benim fikrim bu daha specialized G/H arastirmasinda 2 gundur (hani ben g = h + m splitinin yapisini biraz daha arastirdigimda ) bugun biraz daha specific bir tanimlara ulastik ai'in inferencei synhtesis ile.
hmm cok zor bir engineering turu bu. ama ne yapalim. graph bazli levitating hull tasarimi bu tur bir engineering turu gerektiriyor. (group theoryde summer sault yapilacak olan ve sheaf glueing te de ve abstract algebra da da bir inanilmaz bir bilgi ve graph theorye ve sheaf glyeinge applicationi gerekiyor. ---> asiri zor engineering turu. ama iste oyle. beynimiz catlasa da calisirken space craft hull tasarimi icin gerekli bir bilgi calisma turu )
sanirim bu su zamana kadar gordugum en zor engineering turlerinden birisi. dusunun ki fizign calistigi konular bu discrete graphden "emerge" oluyor. yani QFT bile bir macroscobic ontology. emerge eden bir invariance turu. graph theory cok zor. ama ne yapalim iste. space craft levitating hull icin cok fluentlemek gerekiyor bu konulari. cunku bence cidden bugunki specialized ai ile calismamizda ai'ya sordugum sorulardan benim dusundugum bence multiverse de perceive edilen natural universe perceptioni cidden S3n / Sn * Sn * Sn. yani eternal group algebra cayley graphinda bu kisim bence perceive edilen universe experiencei.
neysem iste. bence simdi dinlenme vakti. cunku bugunku calistigim konular cok zordu. yarin da iste su kitaba yogun calismaya baslamak gerekecek. hmm ote yandan bir yandan commutative algebra konusu kitaplari ve sheaf cohomology ve algebraic geometry kisimlarina bir yandan ayni anda bakmaya baslamak gerek. cok konu var curricula da ama bence ilkin en onemlisi bu graph theory kismi ve algebraic graph theory kismi falan ve sheaf glueing konulari oyle bir graphde falan. onunla ilgili bazi metodlar framneworklar var already.
Yorumlar
Yorum Gönder